Rivas, Fernanda y Rossi, Máximo. Discriminación salarial en Uruguay (1991-1997). Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de la República. Montevideo, Uruguay. 200?
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Discriminación salarial en Uruguay (1991-1997)
Fernanda Rivas 
Máximo Rossi 

RESUMEN
El objetivo de este trabajo es estudiar como ha evolucionado, durante los años noventa, la diferencia salarial entre hombres y mujeres y en particular la discriminación salarial. Se busca analizar si en un marco de creciente apertura comercial, caída de la inflación, descentralización de la negociación salarial y creciente aumento de la desigualdad salarial, la discriminación salarial contra la mujer experimentó algún tipo de cambio. Se estima el diferencial de salarios total y se descompone en tres partes: i) ventaja de los hombres o sobrepago derivado de la existencia de discriminación (favoritismo); ii) desventaja de las mujeres (discriminación pura) y iii) diferencias atribuibles a los distintos niveles de capital humano e inserción laboral. Se observa que la brecha salarial entre hombres y mujeres cayó. Si bien los tres factores se mueven en la dirección de mejorar la situación de la mujer en el mercado de trabajo, es la diferencia en la el capital humano e inserción laboral la que da cuenta de la caída mayor en la brecha salarial en el período de estudio (1991–1997).

ABSTRACT
The purpose of this paper is study the evolution, during the nineties, of the wage differential between men and women, and in particular the labor market discrimination. We try to analyze if in a frame of increasing openness to international trade, decreasing inflation, wage negotiation decentralization and increasing wage inequality, the labor market discrimination against women has experimented any change. We estimate the total wage differential and decompose it in three components: I) men advantage or overpayment due to the existence of discrimination (favoritism), ii) women disadvantage (pure discrimination) and iii) differences due to different human capital levels and labor insertion. It is observed that the wage gap between men and women diminished. Although the three factors go in the same way to improve women condition in the labor market, it is the differences due to different human capital levels and labor insertion the main factor that contributed to narrow the wage gap during the period of study (1991–1997). 

I.- Introducción
	El objetivo de este trabajo es estudiar como ha evolucionado, durante los años noventa, la diferencia salarial entre hombres y mujeres y en particular la discriminación salarial. 
Existe discriminación cuando individuos con las mismas dotaciones de capital humano son remunerados de manera distinta en base a características no relacionadas con su productividad, como el sexo o la raza. 
Se han desarrollado distintas interpretaciones teóricas sobre las causas de la existencia de discriminación. Becker (1971) pone especial énfasis en que las conductas discriminatorias contra la mujer se pueden desarrollar y mantener en mercados en competencia imperfecta. El mismo Becker (1995) desarrolla otro modelo en el cual la discriminación es el resultado del menor esfuerzo que las mujeres realizan en el mercado de trabajo como consecuencia del rol que tienen en el hogar. Lundberg y Startz (1983) explican la discriminación debido a la existencia de información imperfecta. Blau (1972) encuentra a la discontinuidad de la participación de la mujer en el mercado de trabajo como una variable importante en la determinación de salarios más bajos. 
Otros autores encuentran que la discriminación se puede mantener también en los mercados competitivos (ver especialmente Francois ,1998). 
En este trabajo se intenta explorar si los cambios operados en el Uruguay en los últimos años: aumento de la participación de la mujer en el mercado de trabajo e incremento de su capital humano, hechos desarrollados en un entorno en el cual la economía se hace más abierta y competitiva, afectaron el grado de discriminación salarial.
No se contrastará directamente cada una de las hipótesis mencionadas sino que se utilizarán los desarrollos más recientes de la tradicional descomposición de Oaxaca corrigiendo por problemas de sesgo de selección, experimento que no se realizó en los estudios realizados sobre el tema en Uruguay (Bucheli y Rossi, 1987 , Furtado y Raffo, 1998). 
El trabajo se desarrolla con la siguiente estructura: en la sección II se presenta un panorama global; en la III se desarrolla la metodología utilizada; en la sección IV se plantea la fuente de información utilizada; en la V se explican los resultados y por último en la sección VI se concluye.    

 II.- Un panorama global
	Durante el período considerado en este estudio (1991-97) el producto de la economía uruguaya crece salvo en el año 1995.  La política económica está caracterizada fundamentalmente por: i) apertura comercial y formación de la zona de libre comercio (MERCOSUR) y ii) plan de estabilización que resulta en una disminución importante de la inflación.
	Durante estos años se producen cambios en el grado de centralización de la negociación salarial: a partir de 1990 la negociación se descentraliza y se reduce el nivel de sindicalización. 
Distintos trabajos realizados sobre la evolución de la distribución del ingreso de Bucheli y Rossi (1994) y Vigorito (1998) muestran que, en los últimos quince años, dicha distribución no ha presentado variaciones significativas. Los trabajos de Bucheli y Rossi (1994), Miles y Rossi (1999), Vigorito (1998) arrojan luz en el sentido de que estos niveles de equidad estables se acompañan con cambios entre las distintas fuentes de ingreso y dentro de las mismas fuentes. Los análisis más detallados están referidos a la distribución de las pasividades y a la distribución de las remuneraciones salariales.
	En particular en un trabajo reciente de Gradín y Rossi (1999) se encuentra que tras un periodo de una cierta estabilidad en la distribución de los ingresos salariales, se produce una clara tendencia al incremento de la desigualdad salarial en Uruguay, tanto en la capital como en el resto del país urbano (RPU), especialmente desde 1990. Partiendo de niveles de desigualdad similares, el desarrollo de una creciente desigualdad es mayor en Montevideo. 
	Este trabajo analiza si en este marco general la discriminación salarial contra la mujer experimentó algún tipo de cambio. 

a) Tasas de participación en el mercado de trabajo
El crecimiento de las tasas de participación femenina es uno de los hechos destacados en el mercado de trabajo desde fines de la década del 70 a la fecha, al punto de haber aumentado en más de un 50% (téngase en cuenta que, mientras en 1969 la tasa promedio anual de actividad femenina fue del 27.4%, en 1997 fue 46.1%).
	Durante el período que abarca este estudio la tasa de actividad de las mujeres entre 25 y 55 años creció 5.1 puntos porcentuales pasando de 64.6% a 69.7%. Se verifica que la participación femenina continua la tendencia histórica que se inicia a principios de los setenta.

Gráficas No. 1 

Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.

Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.

Pueden observarse diferentes comportamientos laborales cuando se analiza la inserción en el mercado de trabajo según los niveles educativos (ver Gráficas No 2). Tanto para los hombres como para las mujeres las tasas de actividad más altas se verifican en los niveles educativos altos. Se destaca una fuerte caída de la tasa de actividad de los hombres de menor nivel educativo, pasando del 94.0% al 89.5%, mientras los restantes niveles educativos presentan caídas más leves (de 2.1 puntos porcentuales para el segundo nivel educativo y 1.1 y 0.1 para los dos superiores). En el caso de las mujeres la tasa de actividad crece para todos los tramos educativos a excepción del más bajo (primario incompleta) que cae 0.3 puntos porcentuales. La tasa de actividad de los siguientes niveles educativos crece 4.4, 5.1 y 0.4, mostrando que los mayores crecimientos se comprueban en los niveles intermedios (de 6 a 12 años de educación formal).

Gráficas Nº 2
Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.

b) Composición de la población activa de 25 a 55 años por tramo de educación
	En el período considerado se observa que, en el caso de los hombres, cae la proporción de activos con educación primaria incompleta, se mantiene constante la participación de los que tienen entre 6 y 9 años de educación formal y crece levemente el peso de los tramos más educados.
 	En el caso de las mujeres cae la proporción de activos en los dos tramos educativos inferiores y crece en los dos superiores. Se destaca el hecho de que en 1997 un 22.5% de los activos mujeres tienen 13 y más años de educación, en tanto que para los hombres es el 13.5%. El conjunto de los activos con este nivel educativo crece mucho más rápido en las mujeres que en los hombres.  
Cuadro No.1 Composición de la población activa masculina según nivel educativo
 Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.
Cuadro No.2 Composición de la población activa femenina según nivel educativo
Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.

c) Ingresos de hombres y mujeres
	Para comparar la evolución de la relación de los salarios entre hombres y mujeres se tomó a los trabajadores a tiempo completo (con más de 35 horas de trabajo semanales). 
Gráfico No.3
Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.
Del análisis de la gráfica Nº 3 se desprenden dos conclusiones. En primer lugar, durante el período de estudio, el ingreso horario derivado del trabajo que obtienen los hombres siempre está por encima del obtenido por las mujeres. En segundo lugar, esta diferencia presenta una tendencia descendente durante todo el período. En la gráfica Nº4 se observa que la caída más fuerte en el ratio salarial hombre-mujer se verifica en los trabajadores con estudios universitarios. 
Gráfica Nº 4
Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.
III.- Metodología
	La descomposición básica utilizada es la del tipo de Oaxaca (1973) y Blinder (1973). El procedimiento se inicia con la estimación de ecuaciones de salarios mincerianas para hombres y mujeres (m y f subíndices utilizados para hombres y mujeres respectivamente).
	Un problema básico es considerar cuál es la estructura de pagos no discriminatoria. En la gran mayoría de los trabajos se utiliza la estructura de pagos de los hombres como la no discriminatoria. En este trabajo se utiliza la planteada por Oaxaca y Ransom , 1994 (la estructura de pagos no discriminatoria planteada por Cotton , 1988,  no es más que un caso particular de la planteada por Oaxaca y Ransom).
La matriz de ponderadores especificada por estos autores es: 

donde X es la matriz de observaciones para el total de la muestra y Xm es la matriz de observaciones para la muestra de los hombres. 
La estructura de salarios en ausencia de discriminación estaría dada por:

Con esta información se puede estimar el diferencial de salarios total y descomponerlo en tres partes: i) ventaja de los hombres o sobrepago derivado de la existencia de discriminación (favoritismo); ii) desventaja de las mujeres (discriminación pura) y iii) diferencias atribuibles a los distintos niveles de capital humano e inserción laboral. Por consiguiente la descomposición tiene la siguiente estructura:

donde: 
 y  corresponden a la diferencial bruta de salarios,  y  son las medias de las estimaciones del Inverse Mills Ratio,  y la estimación de sus coeficientes en las ecuaciones salariales,   y  son los coeficientes estimados de las ecuaciones de salarios para hombres y mujeres,  la estructura de pagos no discriminatoria y lasson el valor promedio de las características.  
El procedimiento se realizó corrigiendo por sesgo de selección según Heckman (1979). La potencial existencia de sesgo de selección se da por el hecho de que la información utilizada puede no ser una muestra aleatoria de la población, dado que sólo se observa a los individuos que participan en el mercado de trabajo y que por consiguiente su salario de reserva es menor que el ofrecido. Esto tiene como resultado que generalmente los estimadores de los parámetros por mínimos cuadrados ordinarios no sean consistentes.
 Básicamente, el procedimiento introduce en la ecuación de salarios el Inverse Mills Ratio que aproxima la probabilidad de participar en el mercado de trabajo y que mide el efecto de selección muestral. A los efectos de realizar la corrección se requiere una estimación en dos etapas, la segunda es la mencionada de la introducción de la nueva variable en la ecuación de salarios y la primera es la obtención del parámetro  a partir de la estimación de un modelo probit de participación en el mercado de trabajo.

IV.- Datos
Este trabajo está basado en la Encuesta Continua de Hogares del Instituto Nacional de Estadística del Uruguay. La encuesta informa sobre la población urbana en dos grandes regiones: Montevideo que es la capital del país y donde reside más de la mitad de la población total y el Resto del País Urbano. 
Esta encuesta se lleva a cabo, en el presente formato, cada mes desde 1981 y contiene datos individuales sobre los ingresos salariales mensuales, ingresos no salariales, edad, sexo, niveles educativos, ocupación, horas trabajadas y otras variables relevantes. 
En este trabajo se utiliza la información de todos los individuos comprendidos en el tramo de edad entre 25 y 55 años y el análisis se realiza para Montevideo (M), Resto del País Urbano (RPU) y el Total del País (TP).
La variable objeto de estudio es la remuneración por hora (ver anexo I) que ha sido deflactada por el índice de precios al consumo y referida a marzo de 1997.
La encuesta de hogares da información sobre la experiencia de los individuos en el puesto actual de trabajo, pero no ofrece información sobre la experiencia total del individuo. En este sentido se tomó el camino tradicional de estimar la experiencia potencial (edad menos años de educación menos seis). Descontando los períodos de desempleo la experiencia potencial como proxy de la experiencia resulta relativamente razonable para los hombres. La experiencia potencial en el caso de las mujeres resultará en muchos casos superior a la real debido a las entradas y salidas del mercado de trabajo asociadas a las responsabilidades asumidas en el hogar. Por este motivo se producen sesgos en la estimación del coeficiente de la variable experiencia potencial que son atribuidos a un tratamiento discriminatorio. Por consiguiente se deben tomar con cuidado los resultados obtenidos y nos interesará destacar más la tendencia que el valor absoluto de la existencia de discriminación salarial.

V.- Resultados
	En primer lugar se muestran los cambios ocurridos comparando los dos extremos del período considerado (Cuadro Nº 3).
	En segundo lugar (Cuadro Nº 4)  se presenta la evolución de la relación salarial entre hombres y mujeres, de la ventaja de los hombres en términos salariales, desventaja de las mujeres y diferencias en el  capital humano e inserción laboral. 
Analizando las variaciones totales entre los dos extremos del período se observa que la brecha salarial entre hombres y mujeres cayó en Montevideo y en el RPU.  No obstante la disminución de la brecha es sustancialmente mayor en Montevideo.
Si bien los tres factores (ventaja para los hombres, desventaja para la mujer y diferencias en capital humano e inserción laboral) se mueven, en general, en la dirección de mejorar la situación de la mujer en el mercado de trabajo, es la diferencia en capital humano e inserción laboral la que da cuenta de la caída mayor en la brecha salarial entre las dos puntas del período.
Cuadro Nº 3: Evolución de la brecha salarial y de sus componentes
Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.

Analizando la brecha y su descomposición (Cuadro N° 4) se observan varios hechos importantes. En primer lugar los hombres reciben un  salario mayor que las mujeres luego de controlar por sus características e inserción laboral.  Esta brecha salarial cayó significativamente durante el período analizado (17 puntos porcentuales en Montevideo y  9 en el RPU). No obstante, esta caída no es una tendencia permanente en el período, revirtiéndose a partir de 1996.
La descomposición de la brecha muestra  que los hombres comienzan el período con una ventaja en términos de capital humano e inserción laboral  que luego desaparece y pasa a ser favorable para las mujeres convirtiéndose, en el principal factor que explica  la caída de la brecha salarial.
Tanto el concepto de ventaja para los hombres como desventaja para las mujeres tuvieron cambios muy moderados, por lo cual en un escenario de descenso de la brecha salarial persisten, al final del período, como los factores principales que explican el diferencial salarial entre hombres y mujeres.
Cuadro Nº 4: Descomposición de la brecha salarial  
Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.

Dada la importancia que tuvo el concepto de capital humano e inserción laboral en la reducción de la brecha salarial en el Cuadro N°5 se descompone en la evolución del capital humano (educación formal y experiencia) y las características de la inserción laboral. Hasta el año 1996 la caída de la brecha obedece principalmente a las ventajas que las mujeres van adquiriendo a través del capital humano. De acuerdo a los resultados obtenidos, la inserción laboral como factor de reducción de la brecha salarial, alcanza una importancia similar al capital humano recién en 1997.
 Prácticamente hasta 1995 la desventaja de la mujer se redujo, revertiéndose levemente esta situación a partir de 1996. Es la diferencia en capital humano e inserción laboral la que explica sustancialmente la reducción en la brecha salarial.
	No obstante la disminución de la brecha salarial, el fenómeno de la discriminación es el que se mantiene, en última instancia, como el principal origen de las diferencias salariales en el tramo etario de 25 a 55 años.
Cuadro N° 5: Descomposición del factor capital humano e inserción laboral
Fuente: Elaboración propia en base a la ECH del INE.

VI.- Conclusiones
El objetivo de este trabajo ha sido analizar la evolución de la brecha entre los salarios de hombres y mujeres del tramo etario 25-55 años. En particular interesó investigar qué factores contribuyeron a consolidar dicha evolución.
Las principales conclusiones son:
-	La brecha salarial entre hombres y mujeres descendió en la década de los 90.
-	Tomando las variaciones entre los dos extremos del período se encuentra que los tres factores: ventaja de los hombres, desventaja de las mujeres y diferencias en capital humano e inserción laboral, se mueven, en general, en el sentido de mejorar la situación de la mujer en el mercado de trabajo. No obstante es la diferencia en la dotación en capital humano e inserción laboral la que explica fundamentalmente los cambios en la brecha.
-	Si bien la brecha salarial se redujo queda el componente de discriminación como factor principal que explica el remanente del diferencial salarial.
-	Dado que, a pesar de los cambios operados en la economía uruguaya, la discriminación se mantiene e incluso aumenta, surge como necesario la adopción de políticas específicas para enfrentar el problema. 

Referencias:
Becker, G.: The economics of discrimination. Chicago University Press, 1957.
Becker, G.: Human capital, effort and the sexual division of labor. Journal of Labor Economics, 3, 1985.
Blau, F., Simpson, P. y Anderson, D. 1998, Continuing progress? Trends in occupational segregation in the United States over the 1970´s and 1980´s. National Bureau of Economics Research. Working Papers 6716.
Blau, F., 1998, Trends in the well-being of American women, 1970-1995, Journal of Economic Literature Vol. XXXVI (march).
Blau, F. and Kahn, L., 1998, The effect of wage inequality and female labor supply on the gender way gap: a cross-country analysis, 1985 to 1994, Cornel University and NBER.
Blinder, A., 1973, Wage discrimination: reduced form and structural estimates. Journal of Human Resources 8.
Bucheli, M y Rossi, M. 1994, La distribución del ingreso en Uruguay. Documento de Trabajo. Departamento de Economía, FCS, UDELAR.
Costa, D., 2000, From mill town to board room: the rise of women’ s paid labor. NBER. Working paper 7608.
Cotton, J., 1988,  On the decomposition of wage differentials. Review of Economics and Statistics 70.
Ekstrom, E., 1998, Income distribution and labour market discrimination: a case study of Namibia. Research Institute of Industrial Economics (IUI), Sweden.
Francois, P., 1998, Gender discrimination without gender difference: Theory and policy responses. Journal of Public Economics 68.
Furtado, M. y Raffo, L. (1998): Discriminación y segregación laboral por género. Monografía de Graduación. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de la República.
Goldgerg, M.: Discrimination, nepotism and long-run wage differentials. Quarterly Journal of Economics, 97, 1982.
Green, W., 1993, Econometric analysis, Prentice Hall, Englewood Cliffs.
Gradin, C. y Rossi, M. 1999, Polarización y desigualdad salarial en Uruguay: 1986-97. Documento de Trabajo 16/99 Departamento de Economia, FCS, UDELAR (a publicarse en El Trimestre Económico).
Hellerstein, J., Neumark, D. y Troske, K.: Market forces and sex discrimination. NBER, Working Paper 6321. 1997.
Lundberg, S. y Startz, R.: Private discrimination and social intervention in competitive labor markets. American Economic Review 73, 1983.
Manero, M.: La discriminación salarial en el mercado de trabajo español. Tesina CEMFI No. 9906, marzo 1999.
Miles, D. y Rossi, M., 1999, Geographic concentration and structure of wages in developing countries: the case of Uruguay. Documento de Trabajo 13/99, Departamento de Economía, FCS, UDELAR.
Neuman, S. and Silber J., 1994, The econometrics of labor market segregation and discrimination. Journal of Econometrics. March.
Neuman, S. y Oaxaca, R.. Estimating labor market discrimination with selectivity corrected wage equations: methodological considerations and an illustration from Israel. Working Papers, 1998.
Vigorito, A., 1998, Una distribución del ingreso estable: el caso de Uruguay 1986-1997. Mimeo. Instituto de Economía, FCE. UDELAR.
Yun, Myeong-Su, 1999, Generalized selection bias and the decomposition of wage differentials.  Discussion Paper No.69, IZA, Cermany.

ANEXO I : Variables en la ecuación salarial

Variables independientes en la ecuación salarial:
	
EXP_MI		Experiencia  potencial
EXP_MI2		Experiencia  potencial al cuadrado
ANIOSED		Años de educación
EXPE_PT		Experiencia en el puesto de trabajo
EXPE_PT2		Experiencia en el puesto de trabajo al cuadrado
PUBLICO		Dummy para categoría de ocupación sector público
CTAPR_SL		Dummy para categoría de ocupación cuenta propia sin local
CTAPR_CL		Dummy para categoría de ocupación cuenta propia con local
COOP			Dummy para categoría de ocupación cooperativista
PATRON		Dummy para categoría de ocupación patrón
O_AGRO		Dummy para ocupación agro
O_ARTOBC		Dummy para ocupación artesano, obrero, conductor
O_GERENT		Dummy para ocupación gerente
O_OFICOM		Dummy para ocupación oficinista, vendedores, comerciante
O_PROFES		Dummy para ocupación profesionales (incluye militares)
R_INDUST		Dummy para rama industrial
R_COMERC		Dummy para rama comercial
R_TRANSP		Dummy para rama transporte
R_SERVIC		Dummy para rama servicios
R_OTRAS		Dummy para otras ramas (incluye sector primario, energía gas y agua, construcción) 
FULLTIME		Dummy para fulltime (35 y más horas)
MONTEV		Dummy para vivir en Montevideo

Dummies omitidas	

En categorías : privado	
En ocupación : servicios personales	
En ramas : financiera	

Variable dependiente en la ecuación salarial:

LN_W : logaritmo del ingreso por hora.

Se computan dentro de los ingresos al salario, a las propinas y al pago en especies, tanto de la ocupación principal como de la secundaria. Además, para los trabajadores del sector público se les incluye el aguinaldo y a los trabajadores del sector privado se incluye el aguinaldo y el salario vacacional. Para ambos conceptos al monto anual se lo divide entre los 12 meses del año y se le asigna a cada mes su cuotaparte.

ANEXO II :Ecuaciones salariales